使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)

2018-02-12 Python 宅必备

好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分

第二节我们介绍如何爬取动态网页

动态网页指的是网页的内容通过js动态加载出来的

我们可以直接使用一些开发者工具查看

这里我采用谷歌浏览器的开发者工具

开发环境

操作系统:windows 10

Python版本 :3.6

爬取网页模块:requests

分析网页模块:json

pip3 install requests

我们使用豆瓣电影的页面来开始分析

https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

由于是动态加载的我们这里无法直接通过get方法获取网页内容

当我们点击加载更多时可以通过开发者工具 Network选项中的XHR 来获取动态加载的js

打开获取到的连接

https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=20

我们可以发现连接的规律，即page_limit和page_start

可以看到打开的内容为json格式

这里我们构造一个连接，让它从第一个电影开始，并显示100个

https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=100&page_start=0

对于JSON的解析我们可以先用一个在线的网站来查看

https://jsonformatter.curiousconcept.com/

这里可以看到包含了如下信息

这里逐行介绍代码

1. import相关的模块

import requests

import json

2. 使用request模块打开并获取网页内容

r = requests.get(url,verify=False)

content=r.content

3. 使用json.load将json格式转换为python的字典格式

这时就可以使用字典的相关方法来处理网页了

result=json.loads(content)

tvs=result['subjects']

4. 获取相关信息并存入字典中

我们可以选择将获取到的数据放入数据库中

源码请访问我的github主页: